Event Sourcing: Implementierung von Audit Trails für robuste und nachvollziehbare Systeme

In der heutigen komplexen und vernetzten digitalen Landschaft ist die Pflege eines robusten und umfassenden Audit Trails von größter Bedeutung. Er ist nicht nur oft eine regulatorische Anforderung, sondern auch entscheidend für das Debugging, die Sicherheitsanalyse und das Verständnis der Systementwicklung. Event Sourcing, ein Architekturmuster, das alle Änderungen des Anwendungszustands als eine Abfolge von Ereignissen erfasst, bietet eine elegante und leistungsstarke Lösung zur Implementierung zuverlässiger, auditierbarer und erweiterbarer Audit Trails.

Was ist Event Sourcing?

Traditionelle Anwendungen speichern typischerweise nur den aktuellen Zustand der Daten in einer Datenbank. Dieser Ansatz erschwert die Rekonstruktion vergangener Zustände oder das Verständnis der Ereignisfolge, die zum aktuellen Zustand führte. Event Sourcing hingegen konzentriert sich darauf, jede signifikante Änderung des Anwendungszustands als unveränderliches Ereignis zu erfassen. Diese Ereignisse werden in einem append-only Event Store gespeichert und bilden eine vollständige und chronologische Aufzeichnung aller Aktionen innerhalb des Systems.

Stellen Sie es sich wie ein Bankbuch vor. Anstatt nur den aktuellen Kontostand zu erfassen, wird jede Einzahlung, Abhebung und Überweisung als separates Ereignis aufgezeichnet. Durch die Wiedergabe dieser Ereignisse können Sie den Zustand des Kontos zu jedem Zeitpunkt rekonstruieren.

Warum Event Sourcing für Audit Trails verwenden?

Event Sourcing bietet mehrere zwingende Vorteile für die Implementierung von Audit Trails:

• Vollständige und unveränderliche Historie: Jede Änderung wird als Ereignis erfasst, was eine vollständige und unveränderliche Aufzeichnung der Systementwicklung liefert. Dies stellt sicher, dass der Audit Trail genau und manipulationssicher ist.
• Temporale Abfragen: Sie können den Zustand des Systems zu jedem beliebigen Zeitpunkt leicht rekonstruieren, indem Sie die Ereignisse bis zu diesem Punkt wiedergeben. Dies ermöglicht leistungsstarke temporale Abfragefunktionen für Audits und Analysen.
• Auditierbar und nachvollziehbar: Jedes Ereignis enthält typischerweise Metadaten wie Zeitstempel, Benutzer-ID und Transaktions-ID, was die Rückverfolgung von Ursprung und Auswirkungen jeder Änderung erleichtert.
• Entkopplung und Skalierbarkeit: Event Sourcing fördert die Entkopplung zwischen verschiedenen Teilen des Systems. Ereignisse können von mehreren Abonnenten konsumiert werden, was Skalierbarkeit und Flexibilität ermöglicht.
• Wiederholbarkeit für Debugging und Wiederherstellung: Ereignisse können wiederholt werden, um frühere Zustände für Debugging-Zwecke oder zur Fehlerbehebung wiederherzustellen.
• Unterstützung für CQRS: Event Sourcing wird häufig in Verbindung mit dem Command Query Responsibility Segregation (CQRS)-Muster verwendet, das Lese- und Schreiboperationen trennt und so Leistung und Skalierbarkeit weiter verbessert.

Implementierung von Event Sourcing für Audit Trails: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Hier ist eine praktische Anleitung zur Implementierung von Event Sourcing für Audit Trails:

1. Identifizieren Sie Schlüsselereignisse

Der erste Schritt ist die Identifizierung der Schlüsselereignisse, die Sie in Ihrem Audit Trail erfassen möchten. Diese Ereignisse sollten signifikante Änderungen am Zustand der Anwendung darstellen. Berücksichtigen Sie Aktionen wie:

• Benutzerauthentifizierung (Anmeldung, Abmeldung)
• Erstellung, Änderung und Löschung von Daten
• Transaktionsinitiierung und -abschluss
• Konfigurationsänderungen
• Sicherheitsrelevante Ereignisse (z.B. Änderungen der Zugriffssteuerung)

Beispiel: Für eine E-Commerce-Plattform könnten Schlüsselereignisse "OrderCreated" (Bestellung erstellt), "PaymentReceived" (Zahlung erhalten), "OrderShipped" (Bestellung versandt), "ProductAddedToCart" (Produkt zum Warenkorb hinzugefügt) und "UserProfileUpdated" (Benutzerprofil aktualisiert) sein.

2. Definieren Sie die Ereignisstruktur

Jedes Ereignis sollte eine genau definierte Struktur haben, die die folgenden Informationen enthält:

• Ereignistyp: Eine eindeutige Kennung für den Typ des Ereignisses (z.B. "OrderCreated").
• Ereignisdaten: Die mit dem Ereignis verbundenen Daten, wie Bestell-ID, Produkt-ID, Kunden-ID und Zahlungsbetrag.
• Zeitstempel: Datum und Uhrzeit, zu der das Ereignis aufgetreten ist. Verwenden Sie UTC für Konsistenz über verschiedene Zeitzonen hinweg.
• Benutzer-ID: Die ID des Benutzers, der das Ereignis initiiert hat.
• Transaktions-ID: Eine eindeutige Kennung für die Transaktion, zu der das Ereignis gehört. Dies ist entscheidend, um Atomarität und Konsistenz über mehrere Ereignisse hinweg zu gewährleisten.
• Korrelations-ID: Eine Kennung, die verwendet wird, um verwandte Ereignisse über verschiedene Dienste oder Komponenten hinweg zu verfolgen. Dies ist besonders nützlich in Microservices-Architekturen.
• Kausalitäts-ID: (Optional) Die ID des Ereignisses, das dieses Ereignis verursacht hat. Dies hilft, die Kausalkette von Ereignissen zu verfolgen.
• Metadaten: Zusätzliche Kontextinformationen, wie die IP-Adresse des Benutzers, der Browsertyp oder der geografische Standort. Beachten Sie Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO beim Sammeln und Speichern von Metadaten.

Beispiel: Das Ereignis "OrderCreated" könnte die folgende Struktur haben:

{
  "eventType": "OrderCreated",
  "eventData": {
    "orderId": "12345",
    "customerId": "67890",
    "orderDate": "2023-10-27T10:00:00Z",
    "totalAmount": 100.00,
    "currency": "USD",
    "shippingAddress": {
      "street": "123 Main St",
      "city": "Anytown",
      "state": "CA",
      "zipCode": "91234",
      "country": "USA"
    }
  },
  "timestamp": "2023-10-27T10:00:00Z",
  "userId": "user123",
  "transactionId": "tx12345",
  "correlationId": "corr123",
  "metadata": {
    "ipAddress": "192.168.1.1",
    "browser": "Chrome",
    "location": {
       "latitude": 34.0522,
       "longitude": -118.2437
    }
  }
}

3. Wählen Sie einen Event Store

Der Event Store ist das zentrale Repository zum Speichern von Ereignissen. Es sollte eine append-only Datenbank sein, die für das Schreiben und Lesen von Ereignissequenzen optimiert ist. Es stehen mehrere Optionen zur Verfügung:

• Dedizierte Event Store Datenbanken: Dies sind Datenbanken, die speziell für Event Sourcing entwickelt wurden, wie EventStoreDB und AxonDB. Sie bieten Funktionen wie Ereignisströme, Projektionen und Abonnements.
• Relationale Datenbanken: Sie können eine relationale Datenbank wie PostgreSQL oder MySQL als Event Store verwenden. Sie müssen jedoch die append-only Semantik und das Ereignisstrommanagement selbst implementieren. Erwägen Sie die Verwendung einer dedizierten Tabelle für Ereignisse mit Spalten für Ereignis-ID, Ereignistyp, Ereignisdaten, Zeitstempel und Metadaten.
• NoSQL-Datenbanken: NoSQL-Datenbanken wie MongoDB oder Cassandra können ebenfalls als Event Stores verwendet werden. Sie bieten Flexibilität und Skalierbarkeit, erfordern aber möglicherweise mehr Aufwand zur Implementierung der erforderlichen Funktionen.
• Cloud-basierte Lösungen: Cloud-Anbieter wie AWS, Azure und Google Cloud bieten verwaltete Ereignis-Streaming-Dienste wie Kafka, Kinesis und Pub/Sub an, die als Event Stores verwendet werden können. Diese Dienste bieten Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Integration mit anderen Cloud-Diensten.

Bei der Auswahl eines Event Stores sollten Sie Faktoren wie die folgenden berücksichtigen:

• Skalierbarkeit: Kann der Event Store das erwartete Ereignisvolumen verarbeiten?
• Dauerhaftigkeit: Wie zuverlässig ist der Event Store hinsichtlich der Vermeidung von Datenverlusten?
• Abfragefähigkeiten: Unterstützt der Event Store die Arten von Abfragen, die Sie für Audits und Analysen benötigen?
• Transaktionsunterstützung: Unterstützt der Event Store ACID-Transaktionen, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten?
• Integration: Lässt sich der Event Store gut in Ihre bestehende Infrastruktur und Tools integrieren?
• Kosten: Wie hoch sind die Kosten für die Nutzung des Event Stores, einschließlich Speicher-, Rechen- und Netzwerkkosten?

4. Implementieren Sie die Ereignisveröffentlichung

Wenn ein Ereignis auftritt, muss Ihre Anwendung es im Event Store veröffentlichen. Dies beinhaltet typischerweise die folgenden Schritte:

• Ereignisobjekt erstellen: Erstellen Sie ein Ereignisobjekt, das den Ereignistyp, die Ereignisdaten, den Zeitstempel, die Benutzer-ID und andere relevante Metadaten enthält.
• Ereignis serialisieren: Serialisieren Sie das Ereignisobjekt in ein Format, das im Event Store gespeichert werden kann, wie JSON oder Avro.
• Ereignis an den Event Store anhängen: Hängen Sie das serialisierte Ereignis an den Event Store an. Stellen Sie sicher, dass dieser Vorgang atomar ist, um Datenkorruption zu verhindern.
• Ereignis an Abonnenten veröffentlichen: (Optional) Veröffentlichen Sie das Ereignis an alle Abonnenten, die daran interessiert sind, es zu empfangen. Dies kann mithilfe einer Nachrichtenwarteschlange oder eines Publish-Subscribe-Musters erfolgen.

Beispiel (mit einem hypothetischen EventStoreService):

public class OrderService {

  private final EventStoreService eventStoreService;

  public OrderService(EventStoreService eventStoreService) {
    this.eventStoreService = eventStoreService;
  }

  public void createOrder(Order order, String userId) {
    // ... Geschäftslogik zum Erstellen der Bestellung ...

    OrderCreatedEvent event = new OrderCreatedEvent(
        order.getOrderId(),
        order.getCustomerId(),
        order.getOrderDate(),
        order.getTotalAmount(),
        order.getCurrency(),
        order.getShippingAddress()
    );

    eventStoreService.appendEvent("order", order.getOrderId(), event, userId);
  }
}

public class EventStoreService {

  public void appendEvent(String streamName, String entityId, Object event, String userId) {
    // Ein Ereignisobjekt erstellen
    EventRecord eventRecord = new EventRecord(
        UUID.randomUUID(), // eventId
        streamName,  // streamName
        entityId,   // entityId
        event.getClass().getName(), // eventType
        toJson(event),  // eventData
        Instant.now().toString(), // timestamp
        userId  // userId
    );

    // Das Ereignis serialisieren
    String serializedEvent = toJson(eventRecord);

    // Das Ereignis an den Event Store anhängen (Implementierung spezifisch für den gewählten Event Store)
    storeEventInDatabase(serializedEvent);

    // Das Ereignis an Abonnenten veröffentlichen (optional)
    publishEventToMessageQueue(serializedEvent);
  }

  // Platzhaltermethoden für Datenbank- und Nachrichtenwarteschlangeninteraktion
  private void storeEventInDatabase(String serializedEvent) {
    // Implementierung zum Speichern des Ereignisses in der Datenbank
    System.out.println("Speichern des Ereignisses in der Datenbank: " + serializedEvent);
  }

  private void publishEventToMessageQueue(String serializedEvent) {
    // Implementierung zum Veröffentlichen des Ereignisses in einer Nachrichtenwarteschlange
    System.out.println("Veröffentlichen des Ereignisses in der Nachrichtenwarteschlange: " + serializedEvent);
  }

  private String toJson(Object obj) {
    // Implementierung zum Serialisieren des Ereignisses in JSON
    try {
      ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
      return mapper.writeValueAsString(obj);
    } catch (Exception e) {
      throw new RuntimeException("Fehler beim Serialisieren des Ereignisses in JSON", e);
    }
  }
}


class EventRecord {
  private final UUID eventId;
  private final String streamName;
  private final String entityId;
  private final String eventType;
  private final String eventData;
  private final String timestamp;
  private final String userId;

  public EventRecord(UUID eventId, String streamName, String entityId, String eventType, String eventData, String timestamp, String userId) {
    this.eventId = eventId;
    this.streamName = streamName;
    this.entityId = entityId;
    this.eventType = eventType;
    this.eventData = eventData;
    this.timestamp = timestamp;
    this.userId = userId;
  }

  // Getters

  @Override
  public String toString() {
    return "EventRecord{" +
        "eventId=" + eventId +
        ", streamName='" + streamName + "\'" +
        ", entityId='" + entityId + "\'" +
        ", eventType='" + eventType + "\'" +
        ", eventData='" + eventData + "\'" +
        ", timestamp='" + timestamp + "\'" +
        ", userId='" + userId + "\'" +
        '}';
  }
}

class OrderCreatedEvent {
    private final String orderId;
    private final String customerId;
    private final String orderDate;
    private final double totalAmount;
    private final String currency;
    private final String shippingAddress;

    public OrderCreatedEvent(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency, String shippingAddress) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
        this.shippingAddress = shippingAddress;
    }

    // Getters for all fields

    public String getOrderId() { return orderId; }
    public String getCustomerId() { return customerId; }
    public String getOrderDate() { return orderDate; }
    public double getTotalAmount() { return totalAmount; }
    public String getCurrency() { return currency; }
    public String getShippingAddress() { return shippingAddress; }

    @Override
    public String toString() {
        return "OrderCreatedEvent{" +
                "orderId='" + orderId + "\'" +
                ", customerId='" + customerId + "\'" +
                ", orderDate='" + orderDate + "\'" +
                ", totalAmount=" + totalAmount +
                ", currency='" + currency + "\'" +
                ", shippingAddress='" + shippingAddress + "\'" +
                '}';
    }
}

class Order {
  private final String orderId;
  private final String customerId;
  private final String orderDate;
  private final double totalAmount;
  private final String currency;
  private final String shippingAddress;

  public Order(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency, String shippingAddress) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
        this.shippingAddress = shippingAddress;
    }

    // Getters for all fields

    public String getOrderId() { return orderId; }
    public String getCustomerId() { return customerId; }
    public String getOrderDate() { return orderDate; }
    public double getTotalAmount() { return totalAmount; }
    public String getCurrency() { return currency; }
    public String getShippingAddress() { return shippingAddress; }

    @Override
    public String toString() {
        return "Order{" +
                "orderId='" + orderId + "\'" +
                ", customerId='" + customerId + "\'" +
                ", orderDate='" + orderDate + "\'" +
                ", totalAmount=" + totalAmount +
                ", currency='" + currency + "\'" +
                ", shippingAddress='" + shippingAddress + "\'" +
                '}';
    }
}

5. Erstellen Sie Lesemodelle (Projektionen)

Obwohl der Event Store eine vollständige Historie aller Änderungen bietet, ist es oft nicht effizient, ihn direkt für Leseoperationen abzufragen. Stattdessen können Sie Lesemodelle, auch Projektionen genannt, erstellen, die für spezifische Abfragemuster optimiert sind. Diese Lesemodelle werden aus dem Ereignisstrom abgeleitet und asynchron aktualisiert, sobald neue Ereignisse veröffentlicht werden.

Beispiel: Sie könnten ein Lesemodell erstellen, das eine Liste aller Bestellungen für einen bestimmten Kunden enthält, oder ein Lesemodell, das die Verkaufsdaten für ein bestimmtes Produkt zusammenfasst.

Um ein Lesemodell zu erstellen, abonnieren Sie den Ereignisstrom und verarbeiten jedes Ereignis. Für jedes Ereignis aktualisieren Sie das Lesemodell entsprechend.

Beispiel:

public class OrderSummaryReadModelUpdater {

    private final OrderSummaryRepository orderSummaryRepository;

    public OrderSummaryReadModelUpdater(OrderSummaryRepository orderSummaryRepository) {
        this.orderSummaryRepository = orderSummaryRepository;
    }

    public void handle(OrderCreatedEvent event) {
        OrderSummary orderSummary = new OrderSummary(
                event.getOrderId(),
                event.getCustomerId(),
                event.getOrderDate(),
                event.getTotalAmount(),
                event.getCurrency()
        );

        orderSummaryRepository.save(orderSummary);
    }

    // Andere Event-Handler für PaymentReceivedEvent, OrderShippedEvent, etc.
}

interface OrderSummaryRepository {
    void save(OrderSummary orderSummary);
}

class OrderSummary {
    private final String orderId;
    private final String customerId;
    private final String orderDate;
    private final double totalAmount;
    private final String currency;

    public OrderSummary(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
    }
    //Getter
}

6. Sichern Sie den Event Store

Der Event Store enthält sensible Daten, daher ist es entscheidend, ihn ordnungsgemäß zu sichern. Berücksichtigen Sie die folgenden Sicherheitsmaßnahmen:

• Zugriffskontrolle: Beschränken Sie den Zugriff auf den Event Store nur auf autorisierte Benutzer und Anwendungen. Verwenden Sie starke Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen.
• Verschlüsselung: Verschlüsseln Sie die Daten im Event Store im Ruhezustand und während der Übertragung, um sie vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Erwägen Sie die Verwendung von Verschlüsselungsschlüsseln, die von einem Hardware Security Module (HSM) verwaltet werden, für zusätzliche Sicherheit.
• Auditierung: Auditieren Sie alle Zugriffe auf den Event Store, um unbefugte Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern.
• Datenmaskierung: Maskieren Sie sensible Daten im Event Store, um sie vor unbefugter Offenlegung zu schützen. Beispielsweise könnten Sie personenbezogene Daten (PII) wie Kreditkartennummern oder Sozialversicherungsnummern maskieren.
• Regelmäßige Backups: Sichern Sie den Event Store regelmäßig, um Datenverlust vorzubeugen. Speichern Sie Backups an einem sicheren Ort.
• Disaster Recovery: Implementieren Sie einen Notfallwiederherstellungsplan, um sicherzustellen, dass Sie den Event Store im Falle einer Katastrophe wiederherstellen können.

7. Implementieren Sie Auditing und Berichterstattung

Sobald Sie Event Sourcing implementiert haben, können Sie den Ereignisstrom verwenden, um Audit-Berichte zu erstellen und Sicherheitsanalysen durchzuführen. Sie können den Event Store abfragen, um alle Ereignisse zu finden, die sich auf einen bestimmten Benutzer, eine Transaktion oder eine Entität beziehen. Sie können den Ereignisstrom auch verwenden, um den Zustand des Systems zu jedem beliebigen Zeitpunkt zu rekonstruieren.

Beispiel: Sie könnten einen Bericht erstellen, der alle Änderungen an einem bestimmten Benutzerprofil über einen bestimmten Zeitraum hinweg anzeigt, oder einen Bericht, der alle von einem bestimmten Benutzer initiierten Transaktionen zeigt.

Berücksichtigen Sie die folgenden Berichtsfunktionen:

• Benutzeraktivitätsberichte: Verfolgen Sie Benutzeranmeldungen, Abmeldungen und andere Aktivitäten.
• Datenänderungsberichte: Überwachen Sie Änderungen an kritischen Datenentitäten.
• Sicherheitsereignisberichte: Alarmieren Sie bei verdächtigen Aktivitäten, wie fehlgeschlagenen Anmeldeversuchen oder unbefugten Zugriffsversuchen.
• Compliance-Berichte: Erstellen Sie Berichte, die für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (z.B. DSGVO, HIPAA) erforderlich sind.

Herausforderungen des Event Sourcings

Obwohl Event Sourcing viele Vorteile bietet, birgt es auch einige Herausforderungen:

• Komplexität: Event Sourcing erhöht die Komplexität der Systemarchitektur. Sie müssen die Ereignisstruktur entwerfen, einen Event Store auswählen und die Veröffentlichung und den Konsum von Ereignissen implementieren.
• Eventual Consistency (Finale Konsistenz): Lesemodelle sind letztendlich konsistent mit dem Ereignisstrom. Das bedeutet, dass es zu einer Verzögerung kommen kann zwischen dem Zeitpunkt, an dem ein Ereignis auftritt, und dem Zeitpunkt, an dem das Lesemodell aktualisiert wird. Dies kann zu Inkonsistenzen in der Benutzeroberfläche führen.
• Ereignis-Versionierung: Wenn sich Ihre Anwendung weiterentwickelt, müssen Sie möglicherweise die Struktur Ihrer Ereignisse ändern. Dies kann eine Herausforderung sein, da Sie sicherstellen müssen, dass bestehende Ereignisse weiterhin korrekt verarbeitet werden können. Erwägen Sie die Verwendung von Techniken wie Event Upcasting, um verschiedene Ereignisversionen zu handhaben.
• Eventual Consistency und verteilte Transaktionen: Die Implementierung verteilter Transaktionen mit Event Sourcing kann komplex sein. Sie müssen sicherstellen, dass Ereignisse über mehrere Dienste hinweg konsistent veröffentlicht und konsumiert werden.
• Betrieblicher Overhead: Die Verwaltung eines Event Stores und der zugehörigen Infrastruktur kann zusätzlichen Betriebsaufwand verursachen. Sie müssen den Event Store überwachen, sichern und sicherstellen, dass er reibungslos läuft.

Best Practices für Event Sourcing

Um die Herausforderungen des Event Sourcings zu mindern, befolgen Sie diese Best Practices:

• Klein anfangen: Beginnen Sie mit der Implementierung von Event Sourcing in einem kleinen Teil Ihrer Anwendung. Dies ermöglicht es Ihnen, die Konzepte zu lernen und Erfahrungen zu sammeln, bevor Sie es auf komplexere Bereiche anwenden.
• Verwenden Sie ein Framework: Verwenden Sie ein Framework wie Axon Framework oder Spring Cloud Stream, um die Implementierung von Event Sourcing zu vereinfachen. Diese Frameworks bieten Abstraktionen und Tools, die Ihnen bei der Verwaltung von Ereignissen, Projektionen und Abonnements helfen können.
• Ereignisse sorgfältig gestalten: Gestalten Sie Ihre Ereignisse sorgfältig, um sicherzustellen, dass sie alle benötigten Informationen erfassen. Vermeiden Sie es, zu viele Informationen in die Ereignisse aufzunehmen, da dies deren Verarbeitung erschweren kann.
• Event Upcasting implementieren: Implementieren Sie Event Upcasting, um Änderungen an der Struktur Ihrer Ereignisse zu handhaben. Dadurch können Sie bestehende Ereignisse auch nach einer Änderung der Ereignisstruktur noch verarbeiten.
• System überwachen: Überwachen Sie das System genau, um Fehler zu erkennen und zu verhindern. Überwachen Sie den Event Store, den Ereignisveröffentlichungsprozess und die Lesemodellaktualisierungen.
• Idempotenz handhaben: Stellen Sie sicher, dass Ihre Ereignishandler idempotent sind. Das bedeutet, dass sie dasselbe Ereignis mehrmals verarbeiten können, ohne Schaden anzurichten. Dies ist wichtig, da Ereignisse in einem verteilten System mehr als einmal zugestellt werden können.
• Kompensierende Transaktionen in Betracht ziehen: Wenn eine Operation fehlschlägt, nachdem ein Ereignis veröffentlicht wurde, müssen Sie möglicherweise eine kompensierende Transaktion ausführen, um die Änderungen rückgängig zu machen. Wenn zum Beispiel eine Bestellung erstellt wird, die Zahlung aber fehlschlägt, müssen Sie die Bestellung möglicherweise stornieren.

Praxisbeispiele für Event Sourcing

Event Sourcing wird in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungen eingesetzt, darunter:

• Finanzdienstleistungen: Banken und Finanzinstitute nutzen Event Sourcing, um Transaktionen zu verfolgen, Konten zu verwalten und Betrug zu erkennen.
• E-Commerce: E-Commerce-Unternehmen nutzen Event Sourcing, um Bestellungen zu verwalten, den Lagerbestand zu verfolgen und das Kundenerlebnis zu personalisieren.
• Gaming: Spieleentwickler nutzen Event Sourcing, um den Spielzustand zu verfolgen, den Spielerfortschritt zu verwalten und Multiplayer-Funktionen zu implementieren.
• Supply Chain Management: Unternehmen im Supply Chain Management nutzen Event Sourcing, um Waren zu verfolgen, Bestände zu verwalten und die Logistik zu optimieren.
• Gesundheitswesen: Gesundheitsdienstleister nutzen Event Sourcing, um Patientenakten zu verfolgen, Termine zu verwalten und die Patientenversorgung zu verbessern.
• Globale Logistik: Unternehmen wie Maersk oder DHL können Event Sourcing nutzen, um Sendungen weltweit zu verfolgen, indem sie Ereignisse wie "ShipmentDepartedPort" (Sendung hat den Hafen verlassen), "ShipmentArrivedPort" (Sendung ist im Hafen angekommen), "CustomsClearanceStarted" (Zollabfertigung begonnen) und "ShipmentDelivered" (Sendung zugestellt) erfassen. Dies erstellt einen vollständigen Audit Trail für jede Sendung.
• Internationales Bankwesen: Banken wie HSBC oder Standard Chartered können Event Sourcing nutzen, um internationale Geldtransfers zu verfolgen, indem sie Ereignisse wie "TransferInitiated" (Überweisung initiiert), "CurrencyExchangeExecuted" (Währungsumtausch durchgeführt), "FundsSentToBeneficiaryBank" (Geld an Empfängerbank gesendet) und "FundsReceivedByBeneficiary" (Geld vom Begünstigten erhalten) erfassen. Dies hilft, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen und die Betrugserkennung zu erleichtern.

Fazit

Event Sourcing ist ein leistungsstarkes Architekturmuster, das Ihre Audit-Trail-Implementierung revolutionieren kann. Es bietet unübertroffene Nachvollziehbarkeit, Datenintegrität und Systemresilienz. Obwohl es einige Herausforderungen mit sich bringt, überwiegen die Vorteile von Event Sourcing oft die Kosten, insbesondere für komplexe und kritische Systeme. Indem Sie die in diesem Leitfaden beschriebenen Best Practices befolgen, können Sie Event Sourcing erfolgreich implementieren und robuste und auditierbare Systeme aufbauen.

Weiterführende Lektüre

• Event Sourcing von Martin Fowler
• EventStoreDB
• Axon Framework